- 모바일 광고 AI 주는 2025년에 왜 주목받고 있을까?
- 글로벌 모바일 광고 시장 규모가 얼마나 커지고 있을까?
- AI 가 모바일 광고 효율을 얼마나 높이고 있을까?
- 국내 모바일 광고 AI 대표 종목은 무엇일까?
- 미국 시장의 톱 티어 모바일 광고 AI 주는 어떤 기업일까?
- 게임 앱 UA 사용자 획득에 AI 가 끼친 영향은 어느 정도일까?
- 개인화 프로그래매틱 광고가 수익성을 어떻게 개선할까?
- 프라이버시 규제가 광고 AI 에 어떤 변화를 가져왔을까?
- LLM 기반 크리에이티브 자동 생성이 주가에 어떤 영향을 줬을까?
- 주요 기업의 매출 및 성장률은 어느 수준일까?
- 모바일 광고 AI 주 밸류에이션은 왜 10배 수준에서 거래될까?
- 클라우드 비용 최적화가 이익률을 얼마나 끌어올렸을까?
- 인앱 구매 데이터 활용이 새로운 수익원을 어떻게 열었을까?
- 투자 리스크 관리 전략은 어떻게 짜야 할까?
- 2025년 하반기 모바일 광고 AI 주 전망은 어떨까?
- 광고주 예산 사이클이 주가 변동성에 어떤 영향을 줄까?
4년 전만 해도 모바일 광고 회사들은 CPI 단가 하락과 IDFA 제한으로 힘들어했어.
그런데 2025년에는 AI 가 실시간 입찰 구간에서 ROAS 예측 정확도를 17% 끌어올리면서
광고 효율이 눈에 띄게 좋아졌거든.
투자자들은 이 개선 폭이 바로 실적에 직결된다는 걸 아니까 관심이 폭발한 거야.
시장 조사에 따르면 2025년 모바일 광고 지출은 4천7백억 달러야.
2021년에 2천9백억 달러였으니 4년 만에 60% 가까이 뛴 셈이지.
연평균 성장률이 13%로 꾸준히 높게 유지되면서
AI 기반 타기팅 솔루션 수요가 같이 폭증하고 있어.
앱러빈의 자체 ML 모델은 클릭률을 12% 끌어올리고 전환비용을 8% 낮췄어.
트레이드 데스크는 광고주별 맞춤 LLM 을 도입해 광고 지출 대비 수익을 14% 향상시켰고 말이야.
이처럼 AI 가 광고 파이프라인 전 과정을 자동화해 주면서 마진 개선이 가파르게 나타나고 있어.
국내에서는 모비데이즈가 눈에 띄어.
2025년 1분기 매출이 1천3백억 원으로 전년 대비 28% 늘었어.
리타겟팅 솔루션으로 유명한 IGAWORKS 는
데이터 마켓 매출이 32% 증가하면서 영업이익률이 11%까지 뛰었지.
두회사 모두 AI 기반 예측 엔진 덕분에 고객 이탈률을 5% 밑으로 낮췄어.
앱러빈과 트레이드 데스크가 대표야. 앱러빈은 2025년
1분기 매출 11억2천만 달러, 24% 성장률로 시장 예상을 넘겼고, EBITDA 마진도 38%를 기록했어.
트레이드 데스크는 커머스 미디어 부문이 폭발하면서 매출이 17% 오르고
순현금 보유액이 17억 달러를 넘어섰지.
게임 퍼블리셔들은 AI UA 자동화로 LTV 예측 정확도가 19% 높아졌어.
덕분에 마케팅 ROI 가 3%~8% 구간에서 20%까지 급등했고
공격적인 UA 로 월 다운로드 톱100 게임 중 41개가 AI 기반 캠페인을 활용하고 있어.
개인화가 깔리면 설치 후 7일 잔존율이 10%에서 13%로 올라.
같은 예산으로 더 많은 구매 전환이 일어나는 거라 실제 게임 내 ARPU 가 18% 상승했어.
광고주 입장에선 같은 돈으로 더 많은 수익을 얻으니까
AI 플랫폼에 예산을 더 배정하게 되는 선순환이 만들어진 거지.
IDFA 제한 이후 자체 데이터 기반 모델링, 즉 SKAdNetwork 와 Android Privacy Sandbox 대응이 필수가 됐어.
AI 는 클릭 시그널이 적어도 컨텍스추얼 피드 데이터를 활용해 비슷한 예측력을 확보했고
맞춤형 크리에이티브까지 자동 생성해 효율 저하를 4% 이내로 막았어.
앱러빈의 Creative AI 제품이 출시된 주간에 주가가 8% 반등했어.
광고주가 소재 제작 비용을 35% 절감했고
테스트 사이클이 2일에서 반나절로 줄어든 덕분에
캠페인 효율이 빠르게 개선된다는 기대감 때문이었지.
2025년 1분기 데이터 기준으로 앱러빈 24% 성장, 트레이드 데스크 17% 성장
싱귤러 33% 성장, 아이언소스 26% 성장.
평균 성장률이 20% 중후반대를 찍으니 PE 배수 35배가 유지되는 거야.
특히 아이언소스는 1억9천만 달러를 R&D 에 투입해
AI 모델을 고도화하며 시장점유율을 11%까지 올렸어.
고성장 SaaS 와 비슷하게 런레이트 매출 대비 EV 가 10배를 형성하는데
이는 20% 후반대 성장률과 35% 안팎의 EBITDA 마진이 보장되기 때문이야.
금리가 3% 대에서 안정되면 멀티플 상향도 충분히 가능해.
트레이드 데스크는 자체 GPU 클러스터를 구축해
AWS 비용을 12% 줄였고, EBITDA 마진을 4%p 개선했어.
모비데이즈도 쿠버네티스 자동 스케일링으로 서버 비용을 6% 절감했지.
이런 개선이 곧바로 EPS 확대로 이어져 주가를 끌어올려.
AI 플랫폼은 인앱 구매 패턴을 학습해 하이 밸류 유저를 실시간 예측해.
고가 소비자만 타기팅해 ROAS 가 3% 수준에서 12%까지 올랐고
광고주가 기꺼이 더 높은 eCPM 을 지불하면서 플랫폼 매출이 증가했어.
광고 사이클이 경기 민감하니 분기 실적 발표 직전 노출을 줄이고
하락 시 분할 매수로 리밸런싱을 해.
대형주 60%, 중소형주 40%로 포트폴리오를 구성하고
목표 수익률 25% 에서 트레일링 스톱을 걸어 두면 리스크를 효과적으로 줄일 수 있어.
하반기엔 대선·올림픽 광고 특수가 겹쳐 광고 예산이 15% 정도 늘어날 전망이야.
AI 플랫폼들은 거래액 증가를 바로 실적에 반영할 거라 3분기부터 가이던스 상향이 예상돼.
이때 주가가 단기 급등할 수 있으니 목표가 달성 시 일부 차익 실현 전략을 추천해.
광고 예산은 분기 초·말에 집중되기 때문에 해당 기간 거래대금이 최대 2배까지 늘어.
AI 플랫폼 매출도 이 시기에 피크를 찍으니, 주가 역시 월말·분기말에 변동성이 커져.
이를 활용해 저점 매수·고점 매도 전략을 세우면 알파를 노릴 수 있어.
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