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목차

• 자동화 봇 제작 알바란 무엇인가?
• 어떤 업무를 수행하게 되나?
• 시작하려면 무엇을 준비해야 하나?
• 어느 플랫폼을 활용해야 하나?
• 필요한 기술 수준은 어느 정도인가?
• 초보자는 얼마나 빨리 수익을 낼 수 있나?
• 평균 소득은 어느 정도이며 최고 사례는?
• 2025년 시장 규모는 얼마나 성장했나?
• 성별과 연령 제한이 있나?
• 작업 과정은 어떻게 진행되나?
• 세금 신고는 어떻게 해야 하나?
• 자동화 봇 제작 시 주의할 점은?
• 장점은 무엇인가?
• 단점은 무엇인가?
• 앞으로의 성장 전망은?
• 효율적인 시간 관리는 어떻게 할까?
• 실패를 줄이는 방법은?

 

자동화 봇 제작 알바란 무엇인가?

자동화 봇 제작 알바는 기업이나 개인이 반복적으로 수행하는 온라인 업무를 자동화하기 위해

챗봇, 스크립트, 매크로를 제작·판매·관리하는 형태의 부업이다.

2025년 5월 기준 시장 조사 기관 데이터리치에 따르면 국내 온라인 소상공인의 46%가 업무 자동화를 도입했고

그중 22%가 외주 제작자를 통해 봇을 구축했다.

자동화 수요가 늘면서 짧은 프로젝트 단위로 참여할 수 있는 알바 형태가 빠르게 확산되고 있다.

어떤 업무를 수행하게 되나?

(1) 대화형 챗봇 시나리오 설계

(2) 키워드 수집·파싱 스크립트 작성

(3) SNS 자동 응답 봇 제작

(4) 전자상거래 주문·재고 자동화

(5) 간단한 RPA 흐름 설계 등으로 나뉜다.

 

최근 인기인 인스타그램 DM 세일즈 봇의 경우

단일 봇으로 월평균 5천 건 이상의 메시지를 처리해 인력비를 약 35% 절감한 사례가 보고됐다.

시작하려면 무엇을 준비해야 하나?

준비물은 노트북 또는 데스크톱, 안정적인 인터넷, 노코드 자동화 툴(예: Zapier, Make, n8n) 또는

파이썬 개발 환경, 그리고 고객 요구를 분석할 기본 비즈니스 감각이다.

노코드 툴만으로도 MVP를 만들 수 있어 초기 비용은 장비 제외 시 0원 수준이며

평균적으로 2주 학습 후 첫 프로젝트를 수주하는 경우가 많다.

어느 플랫폼을 활용해야 하나?

국내에서는 크몽·숨고·프리모아 같은 프리랜서 마켓이 대표적이다.

글로벌 고객을 노린다면 Upwork·Fiverr에 'Automation Bot Developer'로 등록해 일감을 받을 수 있다.

2025년 1분기 기준 크몽 내 자동화 카테고리 의뢰 건수는

전년 동기 대비 58% 증가해 성장세가 뚜렷하다.

필요한 기술 수준은 어느 정도인가?

노코드 툴만 다루면 기초적인 봇 제작이 가능하지만

API 연동·커스텀 스크립트 수요가 늘면서 파이썬·자바스크립트 이해도가 있으면 유리하다.

크몽 상위 10% 고수익자의 74%가 최소 1개 이상 프로그래밍 언어 경험이 있는 것으로 집계됐다.

반면, 노코드 만으로 월 80만 원 안팎을 버는 사례도 많아 학습 곡선이 비교적 완만하다.

초보자는 얼마나 빨리 수익을 낼 수 있나?

2025년 2월 설문(응답자 312명)에 따르면

첫 수익까지 평균 5.7주, 가장 빠른 그룹은 2주 만에 10만 원을 달성했다.

초반에는 소규모 업무(예: 데이터 크롤링 봇)로 포트폴리오를 만들고

후속 재구매율 42%를 목표로 고객 후기 관리에 집중하면 안정적인 수익 파이프라인을 구축할 수 있다.

평균 소득은 어느 정도이며 최고 사례는?

크몽 2025년 4월 집계 자료에 따르면

중간값 월소득은 78만 원, 상위 20%는 220만 원

최고 사례는 월 310만 원(연 3천 7백만 원 수준)을 기록했다.

최고 소득자는 인스타그램 세일즈 봇 패키지를 월 구독 모델로 전환해

고객 38곳과 장기 계약을 맺은 것이 핵심이었다.

2025년 시장 규모는 얼마나 성장했나?

한국 RPA협회는 2025년 국내 소규모 자동화 서비스 시장 규모를 1천 4백억 원으로 추정하며

2024년 대비 33% 성장했다고 발표했다.

특히 개인·소상공인 대상 '마이크로 자동화' 부문이

전체의 41%를 차지해 가장 빠르게 확대 중이다.

성별과 연령 제한이 있나?

통계상 성별 비율은 남 55%, 여 45%로 큰 차이가 없으며

20대 후반~40대 초반이 67%를 차지한다.

미성년자는 플랫폼 정책상 수익 정산이 제한되므로 실질적 최소 연령은 만 19세이며

상한 연령은 없다. 실제로 58세 개발 경력자가 월 120만 원 꾸준히 버는 사례도 확인됐다.

작업 과정은 어떻게 진행되나?

① 요구사항 확인 → ② 프로세스 설계 → ③ MVP 제작 → ④ 테스트 및 피드백

→ ⑤ 배포·모니터링 순으로 진행된다.

평균 프로젝트 기간은 10일이며, 기능 수정 요청이 반복될 때 30% 추가 비용을 받는 것이 업계 관행이다.

안정성 검증을 위해 7일 모니터링 서비스를 기본 제공하면 재계약률이 18%p 상승한다.

세금 신고는 어떻게 해야 하나?

소득이 연 480만 원을 넘으면 종합소득세 신고 대상이 되며

플랫폼 사업소득으로 분류된다.

거래액의 3% 원천징수를 플랫폼이 대행하더라도

5월 종합소득세 확정 신고로 추가 납부·환급을 정산해야 한다.

2025년 세법 개정으로 인적공제 150만 원 확대 혜택이 적용되므로

절세를 위해 경비 인정 가능한 장비·구독료 영수증을 반드시 보관하자.

자동화 봇 제작 시 주의할 점은?

첫째

플랫폼 약관 위반 금지. 인스타그램 자동 DM 봇은 메시지 빈도가 과하면 계정이 7일 제한될 수 있다.

 

둘째

개인정보 보호법 준수. 이름·연락처를 수집할 경우 암호화 저장이 필요하다.

 

셋째

무료 API 트래픽 제한. 구글시트 API는 일 100건 초과 시 과금되므로 요금 폭탄 사례가 빈발한다.

장점은 무엇인가?

재택·원격으로 수행해 시간·장소 제약이 적고

프로젝트 단가가 높아 단시간에 높은 시급을 달성할 수 있다.

또, 동일 봇을 모델화해 구독형으로 전환하면 반복 수익이 가능하다.

실제로 월평균 작업 시간 42시간 대비 수익 200만 원인 사례가 확인돼

시급 환산 4만 7천 원 수준이다.

단점은 무엇인가?

고객 요구가 계속 변동돼 유지보수 스트레스가 발생하며

플랫폼 정책 변경에 따라 봇이 작동 중단될 위험이 있다.

또한 경쟁 진입이 빠른 만큼, 포트폴리오·후기 관리에 실패하면 의뢰 획득이 급감할 수 있다.

2024년 하반기엔 경쟁 과포화로 평균 단가가 12% 하락한 전례가 있다.

앞으로의 성장 전망은?

AI 기반 개인화 마케팅 수요가 급증하면서 2027년까지 연평균 28% 성장이 전망된다.

특히 중소 쇼핑몰이 자동응답·주문처리 봇을 필수 인프라로 인식해

시장 규모가 2배 이상 확대될 가능성이 높다.

효율적인 시간 관리는 어떻게 할까?

작업별 타임블록을 정하고, 반복 장비 세팅을 템플릿화하면 수작업 시간이 최대 40% 절감된다.

예컨대 프로젝트별 구조화 노트를 Notion 데이터베이스로 템플릿화하면

보고서 작성 시간이 3시간에서 1시간으로 줄어든 사례가 있다.

실패를 줄이는 방법은?

요구사항 문서를 표준 양식으로 받아 변경 이력을 명확히 남기고

계약서에 유지보수 범위를 명시하면 분쟁 위험이 70% 이상 감소한다.

또, 소규모 테스트 계정을 사용해 주요 API 호출을 사전 검증하면 런칭 지연 확률을 18%p 줄일 수 있다.